Barbudos написал(а):
Сейчас уже в развитых в технологическом отношении странах подбираются к нижнему пределу и полупроводниковой технологии скоро наступит кирдык, Т.е. упремся в то , что в одном куб. мм. кристалла нельзя разместить более определенного кол-ва pn-переходов, например 1 трлн, а если учесть , что 1 триггер =2 транзистора=4pn-перехода, то конец виден ( об 1 трлн, это примерно), придется переходить на другие технологии, например биологические.
http://www.3dnews.ru/video/gtx280/
"Графические процессоры NVIDIA GeForce GTX 280 и 260 представляют собой наиболее массивные и сложные графические чипы из известных доселе – шутка ли, 1,4 миллиарда транзисторов в каждом!"
Пока как видим не все так плохо. И это не последний чип - следующий будет раза в два больше транзисторов нести (0,45 нм тех.процесс, далее 0,32нм, далее ....) Кстати на данных GPU можно уже вполне моделировать полет истребителя со всеми динам. нагрузками, и даже строить довольно-дешевый супер компьютер (технологий вычислений NVidia CUDA) - ну типа расчет взрыва боеприпаса или чего круче.
---------------------------------------------------------------------------------
CUDA (Compute Unified Device Architecture) - вычислительная архитектура, нацеленная на решение сложных задач в потребительской, деловой и технической сферах - в любых приложениях, интенсивно оперирующих данными, с помощью графических процессоров NVIDIA. С точки зрения технологии CUDA новый графический чип GeForce GTX 280 это ни что иное как мощный многоядерный (сотни ядер!) процессор для параллельных вычислений.
Как было указано выше, графическое ядро семейства GeForce GTX 200 можно представить как чип, поддерживающий графический и вычислительный режимы. В одном из этих режимов – "вычислительном", тот же GeForce GTX 280 превращается в программируемый мультипроцессор с 240 ядрами и 1 Гб выделенной памяти – этакий выделенный суперкомпьютер с производительностью под терафлоп, что в разы повышает результативность работы с приложениями, хорошо распараллеливающими данные, например, кодирование видео, научные вычисления и пр.
Графические процессоры семейств GeForce 8 и 9 стали первыми на рынке, поддерживающими технологию CUDA, сейчас их продано более 70 млн. штук и интерес к проекту CUDA постоянно растёт. Подробнее узнать о проекте и скачать файлы, необходимые для начала работы можно здесь. В качестве примера на приведённых ниже скриншотах показаны примеры прироста производительности вычислений, полученные независимыми пользователями технологии CUDA.
-------------------------------------------------------------------
P.S. Логика кстати довольно простая, делаем вычислительный блок с 2-4 платами на этом GPU, пишем под него софт на базе CUDA, - вот вам ЦВС для станции наведения ПВО, истребителя и т.п. Дури у такого мини-суперкомпьютера на многое хватит - главное правильные алгоритмы подсунуть и софт написать.
Только наши военные теоретики вряд ли освоят :grin: Логарифмическая линейка и Elbrus-M рулят. :dostali: